Lo standard internazionale per le certificazioni digitali
Questo modulo di alfabetizzazione sull'intelligenza artificiale (AI Literacy) definisce le conoscenze e le competenze essenziali necessarie per comprendere i principali concetti dell’IA, individuare applicazioni pratiche dell’IA, comprenderne i potenziali limiti e le sfide, e utilizzare strumenti di IA generativa in modo sicuro, etico, responsabile ed efficace. Questo modulo è indirizzato a tutti i cittadini, principalmente studenti e insegnanti.
La prima certificazione italiana sulla AI Literacy: acquisisci una comprensione chiara dei concetti fondamentali, delle opportunità e dei rischi dell’Intelligenza Artificiale
Comprendere i sistemi di intelligenza artificiale (AI Literacy)
- Concetti base di IA: definizione, evoluzione, stadi (ristretta–generale–super) e capacità principali (percezione, apprendimento, decisione, azione).
- Funzionamento dell’IA: dati, algoritmi, modelli; machine learning, deep learning, reti neurali, foundation models e tipi di addestramento.
- IA generativa e agenti: caratteristiche, differenze con IA tradizionale, termini chiave (NLP, LLM, multimodale), agenti IA.
- AI Literacy: significato e importanza per cittadini e formazione.
Applicazioni
pratiche dell’IA
- Uso quotidiano e pubblico: smart home, assistenti, social, trasporti, servizi pubblici e sicurezza.
- Settori principali: istruzione, lavoro/finanza, sanità.
- Ambiti creativi e scientifici: arte, media, ricerca, ambiente e ingegneria.
Rischi, buone pratiche ed etica
- Dati, privacy e sicurezza: raccolta e uso dati, rischi (profilazione, attacchi) e buone pratiche di protezione.
- Disinformazione e bias: fake news, deepfake, manipolazione e necessità di valutazione critica dei contenuti.
- Uso etico e limiti IA: responsabilità, revisione umana, equità, problemi di accuratezza e mitigazione errori.
- Impatto sociale e ambientale: lavoro, disuguaglianze, dipendenza, consumo energetico.
Sistemi di IA generativa
- Tipologie di strumenti: testo, immagini, video, audio, codice e multimodali con relativi usi.
- Uso avanzato e integrazione dati: strumenti con accesso a documenti/database e applicazioni pratiche.
- Scelta degli strumenti: criteri (funzionalità, costo, privacy, sicurezza).
- Configurazione: accesso, account e personalizzazione impostazioni.
Basi di prompting
- Scrittura prompt efficaci: chiarezza, contesto, vincoli e tecniche (layering, open/closed, CoT, few-shot).
- Generazione contenuti: testo, strutture, immagini, video, audio, codice e uso di fonti esterne.
- Rifinitura e utilizzo output: adattamento risultati e integrazione/condivisione.
Il modulo ICDL Intelligenza Artificiale basato sul nuovo Syllabus 2.0 è composto da materiale formativo online seguito da un test di certificazione.
Questi strumenti facilitano in modo breve e mirato l’acquisizione di competenze.
I candidati che supereranno il modulo acquisiranno una comprensione dei principali concetti dell’intelligenza artificiale, inclusi il funzionamento, l’IA generativa e gli agenti, e riconosceranno l’importanza dell’AI Literacy.
Sapranno individuare applicazioni pratiche nei diversi contesti, valutare i rischi legati a privacy e sicurezza e adottare buone pratiche.
Comprenderanno limiti e sfide dell’IA e ne faranno un uso etico, conosceranno gli strumenti più comuni e sapranno scrivere, migliorare e valutare prompt efficaci.
Syllabus:
2.0
Lingua:
Italiano
Software suite:
Generica
L'esame ICDL Intelligenza Artificiale si compone di 36 domande teoriche da completare in 45 minuti. Si considera superata la prova d'esame rispondendo positivamente almeno al 75% delle domande.
Il programma d'esame Il programma dettagliato per il modulo ICDL Intelligenza Artificiale è disponibile pubblicamente, in modo che vi sia completa chiarezza su ciò che viene trattato.
Attenzione:
il modulo ICDL Intelligenza Artificiale basato sul SYLLABUS 2.0 sostituisce la versione precedente Artificial Intelligence (SYLLABUS 1.0).
I candidati che si sono preparati sul SYLLABUS 1.0 potranno comunque sostenere la versione precedente dell’esame fino al 30/09/2026, data a partire dalla quale non sarà più disponibile.
Clicca qui per consultare il SYLLABUS 1.0.
Il materiale didattico sarà disponibile dal 24 aprile 2026 e comprenderà:
- Videolezioni
- Slide di supporto
- Ebook di approfondimento
- Test di autovalutazione (per ogni sezione del syllabus)
- Test finale
Questo modulo fa parte dei seguenti percorsi di certificazione:
Per ricchezza e rilevanza dei contenuti, è tra i moduli che consentono di ottenere il certificato singolo:
ICDL Artificial Intelligence.
- Le competenze digitali ci consentono di accostarci alla tecnologia per migliorare la nostra vita personale e professionale usando in modo consapevole e adeguato gli strumenti digitali e le loro applicazioni
- ICDL ha progettato un programma di cetificazioni riconosciute a livello internazionale e articolato secondo gli interessi e le esigenze di studenti, lavoratori, professionisti e, in generale, di tutti i cittadini
- I moduli ICDL sono sviluppati con il contributo degli utenti, di esperti e professionisti informatici provenienti da tutto il mondo. Questo processo assicura la rilevanza e la completezza dei contenuti del modulo e la loro validità a livello internazionale
- Oltre che a livello internazionale, tutte le certificazioni ECDL, oggi ICDL, sono riconosciute in Italia ai fini dei punteggi in concorsi, bandi, graduatorie e selezioni pubbliche. Molti enti e istituzioni riconoscono valore e punteggio alle certificazioni ICDL
- ICDL dispone di rigorosi standard di garanzia della qualità (QAS) e regolari controlli di qualità vengono condotti sia all’interno sia presso le nostre sedi d’esame
- ICDL, in tutte le declinazioni e livelli (base, advanced e specialised) è sempre stata e rimane il miglior investimento per chi è già, o vuole entrare, nel mondo del lavoro
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